论文部分内容阅读
本文提出一种基于离散余弦变换(DCT)特征点的感知图像Hash函数算法。具体地说,先对输入图像预处理,生成规范化图像。在此基础上,将规范化图像分块并进行二维DCT处理,利用DCT交流系数构造特征点。最后计算特征点的重心,用特征点与重心的欧氏距离生成Hash。实验结果表明本文算法对正常数字处理稳健并具有良好的唯一性。接收机操作特性曲线对比发现,本文算法性能优于3种现有的算法。