老旧社区升降横移车库建设方案

来源 :起重运输机械 | 被引量 : 0次 | 上传用户:seijxb
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
老旧社区因配建指标不合理等基建设施历史遗留问题,导致了突出的停车矛盾.升降横移类机械式立体停车设备因其适用性特点及其技术稳定性,在老旧社区立体化停车改造中发挥积极作用.文中以重庆市渝中区某小区立体车库建设方案设计为例,从建设背景、设施选用、实用效果等方面阐述示例停车库应用方案,综合分析得出升降横移类设备在老旧社区停车改造中的应用实效.
其他文献
随着中国制造2025的不断深化、双循环策略、供给侧改革、碳排放、绿色供应链以及新冠疫情的爆发,越来越多地强化了供应链竞争的关键支点位置,并给制造供应链施加了长远的影响,这从多维度倒逼了制造企业供应链向个性化、高爆款、高效率、快响应、非接触的方向不断优化和深化改革.新的信息技术(信息采集技术、传递技术、数据处理技术、各类算法)的不断发展更是推动供应链数字化赋能制造领域,并且将这种生态聚核能力和抗风险能力显性化、IP化.在数字化环境下,人们即使站在不同的位置来理解供应链,也会潜意识的将传统的局部视野无边界化了
期刊
为了保证起重机功能安全,文中根据起重机安全监管面临的困难设计了一种起重机检测系统,该系统主要依靠视觉和振动两种数据采集方式并通过数据传输使检测人员能够实现对起重机金属结构,螺栓连接,制动器等重要机构以及起升高度限位器、行程限制器、紧急停止装置的远程检测,并利用高清摄像头和加速度传感器等从起重机机构上采集相应的数字信息,通过4G或5G移动网络的方式将数据上传至远程服务器.在远程服务器中对所接收到的数据进行处理、存储等操作,并将处理结果或者实时数据用人机交互界面传递给检测人员以及现场工作人员,从而极大便利了远
“十三五”期间,我国经济社会发展取得新的历史性成就.经济运行总体平稳,经济结构持续优化.创新型国家建设成果丰硕,在重大工程领域取得一批重大科技成果.全面深化改革取得重大突破,供给侧结构性改革持续推进,“放管服”改革不断深入,营商环境持续改善.
期刊
相较于不分流余热回收系统,含有分流设计的CO2跨临界动力循环内燃机余热回收系统可以有效避免各换热器之间的温度干涉,提高烟气余热利用率和回热器效率,进一步提高余热回收系统的做功能力,但更加复杂的系统不可避免地增加了系统各项成本.对此,基于MATLAB平台,建立了该系统的经济性模型,采用单位发电量成本CUEC、换热器面积功率比rAPR和环境回收期tEPP作为评价参数,综合考虑净功率、系统小型化潜力和环境经济性来评估分流系统的经济性潜力.结果表明:分流系统在膨胀机入口温度约505 K、入口压力约13.5 MPa
文中以柔度为目标函数、体积分数为约束的拓扑优化方法为基础,针对环轨起重机主臂进行了三维连续体优化应用研究;针对三维小体积分数问题计算时收敛速度慢的现象,探究了各参数之间的关系,建立起了移动限和体积分数之间的映射关系,提出了以Sigmoid函数为映射函数的修正移动限法;通过数值算例证明,该方法能有效地减少迭代次数,加快计算速度,为环轨起重机臂架结构的设计提供了理论支撑.
煤质复杂多变导致煤可磨性变化成为影响机组控制品质的主要因素之一.通过机理分析和现场调试发现,煤可磨性变化会显著影响磨煤机出力,使得制粉系统被控对象特性发生变化,进而影响协调控制系统锅炉主控回路的闭环控制特性.对给煤量与机前压力信号进行特性识别,确定制粉系统动态特性属于惯性、惯性加纯迟延以及非最小相位环节的隶属度,据此依托智能DCS中专家数据库柔性调整控制器参数实现智能发电控制.仿真及现场调试结果表明,优化策略能够显著改善煤可磨性变化时机组主要参数的控制品质,为提高火电机组煤质适应性提供技术支持.
基于国内外研究现状,建立了直接式超临界二氧化碳(S-CO2)再压缩塔式光热(SPT)发电系统模型,研究分析透平/主压缩机进口温度和进口压力对各子系统以及SPT集成系统总?损率的影响规律.基于正交阵列,通过遗传算法进行参数优化,以获得最小的系统总?损率,同时对第5次优化参数下的模型进行夏至日白天的时间序列计算.结果表明:透平最佳进口压力达到给定范围上限,透平最佳进口温度在784~841℃内,主压缩机最佳进口压力在7.68~10.00 MPa内,最佳分流系数在0.25~0.32之间;系统总?损率(SPT集成系
10月21日,由中国工商银行承办的2021金融街论坛年会“金融创新助力制造强国”平行论坛在北京成功召开.工商银行行长廖林、北京市政协副主席燕瑛等出席论坛,工商银行副行长徐守本主持.国机集团党委书记、董事长张晓仑应邀出席“金融创新助力制造强国”平行论坛,并作为重要嘉宾致辞.中国机械联执行副会长陈斌受邀出席2021金融街论坛年会“金融创新助力制造强国”平行论坛并作主旨演讲.
期刊
针对燃煤电厂NOx排放的预测问题,提出了基于粒子群优化算法和双向门控循环(PSO-Bi-GRU)神经网络的NOx排放预测模型.通过主成分分析对影响NOx排放的运行参数进行降维,消除变量间的耦合;基于双向门控循环神经网络学习NOx排放的非线性特性和前后时序信息,提高特征提取能力;采用粒子群算法对Bi-GRU神经网络模型进行超参数寻优,使网络结构最大程度匹配影响NOx排放的变量特征,克服依靠经验选取或手动调节参数而导致预测精度低的问题.最后基于某电厂660 MW机组燃煤锅炉运行参数,建立NOx排放预测模型,并
螺旋喂料装置是螺旋卸船机的关键技术,文中根据螺旋喂料的机理,分析了喂料窗口的喂料特性,比较了传统喂料装置的优缺点,提出了一种高效率螺旋喂料装置的观点.