【摘 要】
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从天基安全系统的信息采集与目标识别的角度出发,使用神经网络的方法对目标物的三维重构进行研究。实现了从物体二维图像到三维立体的神经网络结构,该神经网络由特征编码、循
【机 构】
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上海交通大学电子信息与电气工程学院
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从天基安全系统的信息采集与目标识别的角度出发,使用神经网络的方法对目标物的三维重构进行研究。实现了从物体二维图像到三维立体的神经网络结构,该神经网络由特征编码、循环学习、解码三个部分组成,并对网络输出的体素概率模型进行Delaunay三角剖分和Loop细分,最终得到了目标物点集致密、细节良好的重构模型。该方法应用于天基安全智能打击系统,有效减少了对照片数量的要求、减轻运算压力,提高侦察安全性。
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