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在实现尘肺阴影密集度智能判读分级过程中,针对X线DR胸片阴影形状无规则导致很难直接测量阴影大小的情况,提出了运用傅里叶变换提取图像功率谱能量特征值与BP神经网络相结合的判读方法。通过MATLAB对不同阴影密集度尘肺样本进行仿真实验,结果表明产生的3个傅里叶功率谱能量特征值能对不同级别的阴影密集度纹理特征进行有效描述,并通过BP神经网络分类可实现对阴影密集度的有效判读。