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针对某型车载导弹武器系统的故障特性及其维修的特点,利用离散的BAM网络,给出某型车载导弹常见典型故障的特征及其数字化描述方法,建立了故障现象和故障原因之间对应的标识空间表,并通过其建立联想记忆矩阵,得出诊断结果。结果表明,BAM网络应用于故障诊断是可行的。
基于BAM神经网络的某型车载导弹故障诊断
【摘 要】
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针对某型车载导弹武器系统的故障特性及其维修的特点,利用离散的BAM网络,给出某型车载导弹常见典型故障的特征及其数字化描述方法,建立了故障现象和故障原因之间对应的标识空
【机 构】
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装甲兵工程学院兵器工程系
【出 处】
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四川兵工学报
【发表日期】
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2012年1期
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