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定义了对象甄选信息系统，并根据属性值序列间的距离，给出了对象的相似关系，并利用Rough集理论讨论了对象的分类问题，最后给出了甄选的优化模型．
基于变精度Rough集的对象甄选优化模型
【摘 要】
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定义了对象甄选信息系统，并根据属性值序列间的距离，给出了对象的相似关系，并利用Rough集理论讨论了对象的分类问题，最后给出了甄选的优化模型．
【机 构】
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华东交通大学信息工程学院
【出 处】
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华东交通大学学报
【发表日期】
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2007年2期
【基金项目】
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江西省自然科学基金（0411035）资助
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