【摘 要】
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针对传统基于频域-时域变换的微波光子滤波解调技术应用于多点或准分布式传感系统时其解调精度受限于射频响应测量带宽的问题，借助频谱细化算法ZOOM FFT的思想，推导出时域细化表达式，有效解决了射频响应测量带宽、解调速率和解调精度三者之间的相互制约问题。相比于直接和补零离散傅里叶逆变换，在相同时域分辨率下，所提算法能大大降低对射频响应测量带宽的要求和频域-时域转换时的计算量，同时有效提升解调速率。在验
【机 构】
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西南交通大学信息科学与技术学院信息光子与通信研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（62071395）； 四川省科技计划项目（2022JDTD0013）；
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针对传统基于频域-时域变换的微波光子滤波解调技术应用于多点或准分布式传感系统时其解调精度受限于射频响应测量带宽的问题，借助频谱细化算法ZOOM FFT的思想，推导出时域细化表达式，有效解决了射频响应测量带宽、解调速率和解调精度三者之间的相互制约问题。相比于直接和补零离散傅里叶逆变换，在相同时域分辨率下，所提算法能大大降低对射频响应测量带宽的要求和频域-时域转换时的计算量，同时有效提升解调速率。在验证性实验中，构建了包含5个光纤布拉格光栅的多点传感系统，测试结果表明：在相同时域分辨率下，所提算法与补零算法相比所需计算点数减少200倍，运算时间降低14.5倍；对于给定5GHz扫频带宽，当采样点数大于1000点时即可实现亚皮秒级的时域分辨率，对应光纤布拉格光栅的波长解调精度为皮米量级。
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