【摘 要】
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快速独立成分分析(Fast Independent Component Analysis,FastICA)是解决盲源分离问题使用最广泛的方法。在实际中,只能得到有限数据样本,所以采用的均是基于样本的FastICA算
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.61573014）;中央高校基本科研基金（No.JB180702）
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快速独立成分分析(Fast Independent Component Analysis,FastICA)是解决盲源分离问题使用最广泛的方法。在实际中,只能得到有限数据样本,所以采用的均是基于样本的FastICA算法。而常见的FastICA算法的收敛性分析均属于全集FastICA算法的收敛性分析,所以研究基于样本FastICA算法的收敛性和算法的一致性有至关重要的意义。以一种更简洁的方法证明了全集FastICA的相关收敛性质,包括对比函数的局部极大值和FastICA迭代函数不动点之间的关系。引入狄拉克函数
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