【摘 要】
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针对股票在投资领域的影响越来越重要,且其有一定规律可寻.本文通过研究股票的最高价、最低价、收盘价、开盘价、日成交量和成交金额等六个属性,利用LSTM神经网络实现对股票
【基金项目】
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江西省自然科学基金项目(No.20181BAB202004);江西省教育厅科技项目(No.GJJ170515);江西理工大学科研基金项目(No.NSFJ2015-K14)资助
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针对股票在投资领域的影响越来越重要,且其有一定规律可寻.本文通过研究股票的最高价、最低价、收盘价、开盘价、日成交量和成交金额等六个属性,利用LSTM神经网络实现对股票最高价的预测.实验证明LSTM神经网络能够通过学习股票历史数据的变化,利用其内部的选择记忆性,实现短期股票的预测,对投资者有着重要的参考价值.
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