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【摘要】 目的 探讨24h内动态脑电图对婴幼儿发作性疾病的临床鉴别诊断价值。方法 本组382例患儿均做常规脑电图和24h动态脑电图监测检查，比较检测结果。结果 382例患儿中常规脑电图检测异常113例（29.58%），痫样放电24例（6.28%）；24h动态电脑监测异常359例（93.98%），痫样放电215例（56.28%），比较差异具有统计学意义（P<0.05）。结论 24h动态电脑监测能提高婴幼儿发作性疾病、痫样放电的检出率，对婴幼儿发作性疾病的早期诊断与治疗有积极的临床意义。
【关键词】 发作性疾病；鉴别诊断；动态脑电图
儿童发作性疾病主要分为癫痫发作和非癫痫发作。癫痫发作性疾病的形式多样化，大多数患儿与睡眠有密切的关系，极易在睡眠中发作；常伴有睡眠、情绪障碍、良性的肌阵挛、晕阙等症状；患儿无法用顺畅的语言叙述自己发病的感受，加之父母在遇到情急情况时，缺乏专业的认知和处理知识，对临床诊断造成一定的困难；还有患儿的脑部正处于发育阶段，脑电图很容易出现一些比较特殊的波形，所以很难鉴别癫痫；同时患儿在睡眠过程中的一些表现是不易被观察到，致使患儿与睡眠有关的发作性疾病（癫痫发作和非癫痫发作）很难鉴别。本文采用动态脑电图对患儿发作性疾病进行诊断，为临床确诊提供有力的依据，现将其报道如下。
1 资料和方法
1.1 临床资料 收集2010年2月——2012年2月来我院就诊的382例患儿资料，男219例，女163例；年龄1.5个月-9岁，平均（3.3±2.1）岁；根据临床诊断可将382例患者分为两种发作性疾病，癫痫发作性疾病279例，主要发作表现为强直-阵挛性发作、失常性发作、精神运动发作、肌阵挛性发作和失张力发作等；非癫痫发作性疾病103例，主要发作表现为多发性抽动、晕阙、屏气发作、癔病性发作、头痛、呕吐和睡眠障碍等发作。
1.2 组别分类 本组382例患儿，279例癫痫，103例非癫痫。两组患儿均行常规脑电图监测和动态脑电图监测。比较两组患者的性别、年龄、病程等方面的情况，差异无统计学意义（P>0.05），因此具有可比性。
1.3 方法 对本组382例患者行动态电脑监测检查，使用四川智能ZN8020型号8导便携式磁带记录EEG监测仪器，并按照国际10-20系统放置电极，导联设计为FP1-C3、C3-T3、T3-P3、P3-O1、FP2-C4、C4-T4、T4-P4、P4-O2[1]。在系统安放头皮电极，并涂擦导电膏，内用火棉胶进行固定，外戴弹力帽进一步固定。由于本组患者大多数为婴幼儿，所以对患者监测之前先让其自然睡眠，或者是口服（30-50）mg/kg 10%的水合氯醛，待患儿服药进入睡眠之后再安放电极。同时，叮嘱患儿家属仔细照看；护理人员详细监管并记录患儿在24h内的各项活动、睡眠时间以及临床疾病的发作时间，于24h之后，再将24h的脑电活动记录进行回顾性的分析；同时再进行单极双极导联分析，分析所得结果均按照中华医学会儿科学分会神经学组修订的标准进行分析[1]。
1.4 统计学处理 本文数据采用SPSS10.0软件进行处理，计数资料采用x2检验，计量资料采用t检验，以（χ±s）表示。以P<0.05为差异具有统计学意义。
2 结 果
2.1 观察常规和动态脑电图监测情况 比较两种描结果，动态电脑组监测出的异常率和痫样放电的检出率均高于常规脑电图（P<0.05），具有显著性的差异，见表1。
3 讨 论
所谓癫痫是指患者大脑神经元异常放电造成的短暂性、反复性发作和脑功能障碍等慢性临床综合征，该病属于神经系统最常见的疾病，有关资料显示患病率大约为0.5%[2]，据我国临床调查，大约有650万癫痫患者[3]，所查数据显示大多数患者均从婴幼儿时期发病。由于癫痫的发作形式多样化，时常出现的一些怪异性表现，常与非癫痫性发作性疾病临床表现相似，所以给临床诊断造成一定的困难性。
临床诊断癫痫的组要依据为询查病史、体征、脑电图检查等为主。以往主要以常规脑电图对癫痫疾病进行临床诊断，但检查时间受到时间的限制，所以不能检测到痫样放电；然而动态脑电图监测仪器却能弥补常规脑电图的不足之处，能使患者在日常生活环境中完成24h脑电活动的详细记录，患儿在夜间、日间睡眠的时间，可详细观察患儿脑电自然状态中的瞬间变化情况，就大大提升发作性癫痫的脑电图痫样波阳性率，由以往的（30-40）%提升至90%左右[4]，本文表1明显证实了这一点，动态脑电图痫样放电检出率56.28%明显高于常规脑电图痫样放电检出率6.28%。虽然本文的检出率与报道的有点不同，究其影响的因素可能是与动态脑电图导联数、操作规范程度以及图谱分析等有关，不过总体而言，24h動态脑电图监测对临床发作性疾病的诊断仍然是一种非常重要的检测方法，值得在临床推广。
参考文献
[1] 田培超，王静，陈晓昕，等.长程录象脑电图检测儿童发作性疾病262例[J].实用儿科临床杂志，2008，23（13）：1019-1021.
[2] 周水诊，孙道开.儿童非癫痫发作与癫痫发作[J].中国临床神经病学，2000，8（4）：297-298.
[3] 王铸昆，杨越麟.24h动态脑电图在小儿发作性疾病诊断中的作用[J].2010，6（5）：98-99.
[4] 王江涛，李海波，贾飞勇，等.353例儿童发作性疾病的动态脑电图分析[J].2011，23（2）：3567-3568.
【关键词】 发作性疾病；鉴别诊断；动态脑电图
儿童发作性疾病主要分为癫痫发作和非癫痫发作。癫痫发作性疾病的形式多样化，大多数患儿与睡眠有密切的关系，极易在睡眠中发作；常伴有睡眠、情绪障碍、良性的肌阵挛、晕阙等症状；患儿无法用顺畅的语言叙述自己发病的感受，加之父母在遇到情急情况时，缺乏专业的认知和处理知识，对临床诊断造成一定的困难；还有患儿的脑部正处于发育阶段，脑电图很容易出现一些比较特殊的波形，所以很难鉴别癫痫；同时患儿在睡眠过程中的一些表现是不易被观察到，致使患儿与睡眠有关的发作性疾病（癫痫发作和非癫痫发作）很难鉴别。本文采用动态脑电图对患儿发作性疾病进行诊断，为临床确诊提供有力的依据，现将其报道如下。
1 资料和方法
1.1 临床资料 收集2010年2月——2012年2月来我院就诊的382例患儿资料，男219例，女163例；年龄1.5个月-9岁，平均（3.3±2.1）岁；根据临床诊断可将382例患者分为两种发作性疾病，癫痫发作性疾病279例，主要发作表现为强直-阵挛性发作、失常性发作、精神运动发作、肌阵挛性发作和失张力发作等；非癫痫发作性疾病103例，主要发作表现为多发性抽动、晕阙、屏气发作、癔病性发作、头痛、呕吐和睡眠障碍等发作。
1.2 组别分类 本组382例患儿，279例癫痫，103例非癫痫。两组患儿均行常规脑电图监测和动态脑电图监测。比较两组患者的性别、年龄、病程等方面的情况，差异无统计学意义（P>0.05），因此具有可比性。
1.3 方法 对本组382例患者行动态电脑监测检查，使用四川智能ZN8020型号8导便携式磁带记录EEG监测仪器，并按照国际10-20系统放置电极，导联设计为FP1-C3、C3-T3、T3-P3、P3-O1、FP2-C4、C4-T4、T4-P4、P4-O2[1]。在系统安放头皮电极，并涂擦导电膏，内用火棉胶进行固定，外戴弹力帽进一步固定。由于本组患者大多数为婴幼儿，所以对患者监测之前先让其自然睡眠，或者是口服（30-50）mg/kg 10%的水合氯醛，待患儿服药进入睡眠之后再安放电极。同时，叮嘱患儿家属仔细照看；护理人员详细监管并记录患儿在24h内的各项活动、睡眠时间以及临床疾病的发作时间，于24h之后，再将24h的脑电活动记录进行回顾性的分析；同时再进行单极双极导联分析，分析所得结果均按照中华医学会儿科学分会神经学组修订的标准进行分析[1]。
1.4 统计学处理 本文数据采用SPSS10.0软件进行处理，计数资料采用x2检验，计量资料采用t检验，以（χ±s）表示。以P<0.05为差异具有统计学意义。
2 结 果
2.1 观察常规和动态脑电图监测情况 比较两种描结果，动态电脑组监测出的异常率和痫样放电的检出率均高于常规脑电图（P<0.05），具有显著性的差异，见表1。
3 讨 论
所谓癫痫是指患者大脑神经元异常放电造成的短暂性、反复性发作和脑功能障碍等慢性临床综合征，该病属于神经系统最常见的疾病，有关资料显示患病率大约为0.5%[2]，据我国临床调查，大约有650万癫痫患者[3]，所查数据显示大多数患者均从婴幼儿时期发病。由于癫痫的发作形式多样化，时常出现的一些怪异性表现，常与非癫痫性发作性疾病临床表现相似，所以给临床诊断造成一定的困难性。
临床诊断癫痫的组要依据为询查病史、体征、脑电图检查等为主。以往主要以常规脑电图对癫痫疾病进行临床诊断，但检查时间受到时间的限制，所以不能检测到痫样放电；然而动态脑电图监测仪器却能弥补常规脑电图的不足之处，能使患者在日常生活环境中完成24h脑电活动的详细记录，患儿在夜间、日间睡眠的时间，可详细观察患儿脑电自然状态中的瞬间变化情况，就大大提升发作性癫痫的脑电图痫样波阳性率，由以往的（30-40）%提升至90%左右[4]，本文表1明显证实了这一点，动态脑电图痫样放电检出率56.28%明显高于常规脑电图痫样放电检出率6.28%。虽然本文的检出率与报道的有点不同，究其影响的因素可能是与动态脑电图导联数、操作规范程度以及图谱分析等有关，不过总体而言，24h動态脑电图监测对临床发作性疾病的诊断仍然是一种非常重要的检测方法，值得在临床推广。
参考文献
[1] 田培超，王静，陈晓昕，等.长程录象脑电图检测儿童发作性疾病262例[J].实用儿科临床杂志，2008，23（13）：1019-1021.
[2] 周水诊，孙道开.儿童非癫痫发作与癫痫发作[J].中国临床神经病学，2000，8（4）：297-298.
[3] 王铸昆，杨越麟.24h动态脑电图在小儿发作性疾病诊断中的作用[J].2010，6（5）：98-99.
[4] 王江涛，李海波，贾飞勇，等.353例儿童发作性疾病的动态脑电图分析[J].2011，23（2）：3567-3568.