【摘 要】
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为提高数量性状位点（quantitative trait loci,QTL）定位的准确性及肉色性状基因型选择,收集和整理了71个肉色相关QTL相关信息,通过构建整合图谱并进行Meta分析,使用数学模型优
【机 构】
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辽宁医学院基础医学院,辽宁医学院畜牧兽医学院,西北农林科技大学理学院
【基金项目】
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辽宁省教育厅重点实验室项目“CFL2b基因促进肌纤维分化的分子机理研究”(2009S067);辽宁医学院青年科技启动基金项目“基于Meta分析的猪肌内脂肪相关QTL整合定位”(Y2011Z024)
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为提高数量性状位点（quantitative trait loci,QTL）定位的准确性及肉色性状基因型选择,收集和整理了71个肉色相关QTL相关信息,通过构建整合图谱并进行Meta分析,使用数学模型优化猪肉色相关QTL。以美国肉畜研究中心（USDA-MARC2.0）公布的猪遗传连锁图谱为参考图谱,利用71个猪肉色相关QTL构建新的整合图谱,进一步对新图谱中的QTL簇进行Meta分析,定位＂真实＂QTL,缩短置信区间、减少定位误差。结果表明：71个猪肉色相关QTL在SSC3、SSC4、SSC5、SSC6、
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