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大型火电单元机组是一个多变量、强耦合、大时滞的非线性系统，用传统的控制方法很难得到最佳的运行效果。采用基于RBF网络的广义预测控制（GPC）策略，用RBF算法建立模型，用广义预测解决时滞问题。该算法具有良好的动态响应和较强的鲁棒性，仿真结果表明了其有效性。
基于RBF网络的GPC在火电单元机组中的应用研究
【摘 要】
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大型火电单元机组是一个多变量、强耦合、大时滞的非线性系统，用传统的控制方法很难得到最佳的运行效果。采用基于RBF网络的广义预测控制（GPC）策略，用RBF算法建立模型，用广义预测
【机 构】
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内蒙古工业大学信息学院
【出 处】
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机械工程与自动化
【发表日期】
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2008年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（69954001）,内蒙古自然科学基金资助项目（200408020802）
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