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本文描述了利用小波包框架变换和包络检测算法提取图像在不同尺度下的纹理特征。该变换是一种冗余的变换,具有位移不变的特点,同时又能对任意感兴趣的尺度范围作进一步的分解。实验表明,利用小波包框架提取纹理的特征优于小波变换或小波框架变换。结合包络检测算法,能达到较高的正确分割率。
基于小波包框架的纹理分割
【摘 要】
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本文描述了利用小波包框架变换和包络检测算法提取图像在不同尺度下的纹理特征。该变换是一种冗余的变换,具有位移不变的特点,同时又能对任意感兴趣的尺度范围作进一步的分解。实验表明,利用小波包框架提取纹理的特征优于小波变换或小波框架变换。结合包络检测算法,能达到较高的正确分割率。
【机 构】
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同济大学电气工程系
【出 处】
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模式识别与人工智能
【发表日期】
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2000年04期
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