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在多元线性回归分析中,解释变量的选取是关键,而在现实情况中解释变量之间往往存在较强的多重共线性,从而会影响模型的优劣.因此,在回归模型的建立过程中,消除多重共线性的影响是非常有必要的.文章主要介绍了逐步回归的方法,以消除多重共线性的影响,并结合SPSS软件进行实证分析,建立最优的回归方程并进行了有效的检验.