【摘 要】
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为激活数据质量潜能，构建兼顾信息环境与技术实现的数据质量测量框架，以提升数据挖掘和指挥决策的效用。从宏观层面和微观层面对现有的通用型、行业型数据质量测量框架进行梳理、研究，对数据质量维度进行“聚类”，得到数据质量维度类簇，提取了数据质量维度的两类特性，提出面向具体领域的数据质量测量框架构建准则。基于管理领域工作对数据质量的测量需要，结合构建准则构建了面向管理领域的数据质量测量框架，并明确了框架的数
【基金项目】
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国家自然科学基金（62207031）；
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为激活数据质量潜能，构建兼顾信息环境与技术实现的数据质量测量框架，以提升数据挖掘和指挥决策的效用。从宏观层面和微观层面对现有的通用型、行业型数据质量测量框架进行梳理、研究，对数据质量维度进行“聚类”，得到数据质量维度类簇，提取了数据质量维度的两类特性，提出面向具体领域的数据质量测量框架构建准则。基于管理领域工作对数据质量的测量需要，结合构建准则构建了面向管理领域的数据质量测量框架，并明确了框架的数据质量维度、测量指标、测量方法等。
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