【摘 要】
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微博话题中存在大量人物关系,这些关系信息可以帮助网络监管人员和相关研究人员做出积极有效的决策。由于微博的短文本特点,使得人们了解这些人物关系的困难。为了解决这些问
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微博话题中存在大量人物关系,这些关系信息可以帮助网络监管人员和相关研究人员做出积极有效的决策。由于微博的短文本特点,使得人们了解这些人物关系的困难。为了解决这些问题,提出了微博人物关系抽取方法,首先对重复的微博文本进去重处理,然后构建关系特征词词典,计算关系权值进行人物的实体关系抽取,用邻接矩阵表示微博的人物关系。实验结果证明了该方法的有效性。
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