【摘 要】
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提出一种新的空域盲检测3维网格模型数字水印算法，它主要利用主成分分析（PCA）和顶点分组技术。首先，使用PCA计算3维模型顶点坐标协方差矩阵的3个特征向量，把笛卡儿坐标系的3个坐标
【机 构】
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上海大学计算机工程与科学学院,复旦大学计算机科学技术学院
【基金项目】
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国家高技术研究发展（863）计划项目（2007AA012477）,上海市教委重点学科项目（J50103）
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提出一种新的空域盲检测3维网格模型数字水印算法，它主要利用主成分分析（PCA）和顶点分组技术。首先，使用PCA计算3维模型顶点坐标协方差矩阵的3个特征向量，把笛卡儿坐标系的3个坐标轴与这3个特征向量对齐。接着以伪随机数产生的向量为中心向量，构造一些互不重叠的圆锥状空间（bin空间）。最后，先将3维网格模型的所有顶点分组到对应得bin空间里，再把每个bin空间量化成若干个子空间用来嵌入水印。实验结果表明，该算法对仿射变换、顶点乱序、噪声等攻击有较强的鲁棒性。
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