基于MACA的模式分类方法研究

来源 :西北民族大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:hafuu
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通过对一维元胞自动机的结构以及转移规则的特性研究,总结出一类特殊的多吸引子元胞自动机MACA,通过对2-状态-3-邻居的线性元胞自动机LCA的不同元胞单元使用逻辑异或XOR规则,使得状态转移图STD中的某些状态节点带有自循环圈,即称为吸引子.通过对吸引子的伪穷举域PEF的研究,从而可以实现模式的分类问题.这一分类理论可以应用于数据挖掘、图像压缩以及电路检测等应用领域,具有较好的分类性能以及较高的分类准确性.
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