论文部分内容阅读
在基于计算机视觉的水果分选中，颜色是最主要的指标之一。为此，将Hamming神经网络应用于苹果的颜色分级。依据富士苹果的颜色将其分为3个等级，分析了各等级的平均色调累积直方图，据此构建了Hamming神经网络；从直方图上提取色调在0°，10°，20°，30°，40°，50°所对应的频度作为Hamming网络的输入向量；采集了3个等级各10个苹果图像作为训练样本，另外同样30个苹果图像作为测试样本。试验结果表明，Hamming网络颜色分级的准确率不