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基于振动信号特征融合的齿轮泵故障诊断
基于振动信号特征融合的齿轮泵故障诊断
来源 :机床与液压 | 被引量 : 0次 | 上传用户:nannana001
【摘 要】
:
实验设置了齿轮泵常见故障,在适当位置安装了振动传感器,采集了相应的故障信号,提取了小波包能量谱和有效值RMS两种特征信号,应用RBF神经网络进行学习、训练和测试,与单一的传感器
【作 者】
:
刘希亮
陈小虎
【机 构】
:
第二炮兵工程学院
【出 处】
:
机床与液压
【发表日期】
:
2009年5期
【关键词】
:
齿轮泵
振动信号
小波包能量谱
神经网络
Gear pump
Vibration signal
Wavelet packet energy spectrum
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实验设置了齿轮泵常见故障,在适当位置安装了振动传感器,采集了相应的故障信号,提取了小波包能量谱和有效值RMS两种特征信号,应用RBF神经网络进行学习、训练和测试,与单一的传感器信号分析相比,具有更高的诊断精度和更好的诊断效果。
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