论文部分内容阅读
基于小波分解的压缩算法在医学压缩领域得到了广泛的应用。然而，采用何种算法对小波变换后的图像数据进行处理仍是一个研究热点。本文提出了基于提升小波变换后的SPIHT编码方案，并将其应用于静止的医学图像，取得了较好的压缩效果，在压缩医学图像上具有一定的实用价值。
提升小波格式的SPIHT算法在医学图像压缩中的研究与应用
【摘 要】
：
基于小波分解的压缩算法在医学压缩领域得到了广泛的应用。然而，采用何种算法对小波变换后的图像数据进行处理仍是一个研究热点。本文提出了基于提升小波变换后的SPIHT编码方
【机 构】
：
内蒙古科技大学包头师范学院物理系
【出 处】
：
计算机光盘软件与应用
【发表日期】
：
2014年2期
其他文献
视频监控是安全防范系统的重要组成部分,而视频运动目标检测和跟踪技术则是智能视频监控的关键技术。Mean Shift算法是一种在一组数据的密度分布中寻找局部极值的稳定的方法,并因其它计算量小,简单易实现而广泛应用于实时跟踪场合。在离散的数据集上,Mean Shift能很快的找到数据分布最密集的点,本文介绍了使用OpenCV实现Mean Shift的方法,分析其在跟踪方向的优势与不足。
随着计算机技术的广泛应用，与其相关的计算机软件保护模式也逐渐成为当下软件技术行业所探讨的重点问题，同时也是一直以来相关学术界争议颇多的议题。现阶段所使用的计算机保护