【摘 要】
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文章通过灰色关联分析（GRA）探究文化产业与非文化产业指标之间存在的关联关系,剔除关联关系较弱的解释变量,建立偏最小二乘（PLS）回归模型以分析影响因素的弹性作用。计算文化产业
【机 构】
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东北林业大学经济管理学院,美国伊利诺伊大学
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文章通过灰色关联分析（GRA）探究文化产业与非文化产业指标之间存在的关联关系,剔除关联关系较弱的解释变量,建立偏最小二乘（PLS）回归模型以分析影响因素的弹性作用。计算文化产业增加值的PLS模型获得值,与相应实际值、曲线回归预测值相比较,2004-2012年PLS模型拟合值与实际值对数值平均相对误差达0.4906%,2013-2017年PLS模型预测值与曲线回归模型测值平均相对误差仅为0.2064%。结果表明：文化产业与非文化产业指标存在较好的关联关系,而且文化产业增加值能够反映文化产业投入产出和社会对文
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