基于显著特征区域和概率图模型的目标跟踪

来源 :云南民族大学学报(自然科学版) | 被引量 : 2次 | 上传用户：qq343246680

【摘要】

：

针对目标跟踪中的遮挡问题,提出一种基于局部显著特征区域和概率图模型的跟踪算法.提取目标的一组局部显著特征点,以局部显著特征点为依据,在目标区域中划分出多个感兴趣的显著特征区域;利用这组显著特征区域相互之间的空间位置关系,并结合各个显著特征区域自身的局部信息建立目标的马尔可夫随机场(MRF)模型;采用mean shift(MS)算法对各个显著特征区域分别进行跟踪,利用MRF模型对MS算法的跟踪结果进

【作者】

：

蔡波周大可杨欣

【机构】

：

南京航空航天大学自动化学院

【出处】

：

云南民族大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2016年03期

【关键词】

：

目标跟踪马尔可夫随机场 mean SHIFT算法概率推理 object tracking Markov random field Mean Shift

【基金项目】

：

国家自然科学基金（61172135）,航空科学基金（20145152028）.

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