大数据分析在突发公共卫生事件方面的应用

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突发公共卫生事件是高校校园安全管理的重大任务,高校作为培养高素质和可持续发展人才的基地,其教学管理和应对重大突发公共卫生事件的能力都是新时代下社会赋予的责任与义务.为解决高校公共卫生防护问题,校方领导需对校园安全进行精准部署,正确把握公共卫生事件的主导关系,积极培养学生科学安全意识的思想,逐渐形成高校常态化防护的机制.在此基础上,本文利用大数据技术构建突发公共卫生事件防控监测平台,对传染病进行科学预警,打赢高校防控战.
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近年来OpenStack成为云数据中心的主流选型.针对OpenStack架构云环境缺乏整体网络安全方案的弊端,本文结合OpenStack的特点,提出一种基于安全资源池的网络安全控制方案,详细阐述总体架构、东西向及南北向安全实施方案,为切实解决OpenStack云平台的安全问题探索了一套易扩展、易开发的技术框架.
针对传统的实验室物品出入库、手工记账等方法存在一定不足,难以满足现代实验室管理需要,开展基于信息技术的材料实验室管理与安全防护探析.根据相关分析,发现其中存在实验室管理信息化不足、大数据背景下实验室管理难度大以及材料实验室安全防护体系不严密等问题.通过建立新型实验室管理系统、创新管理模式、加强材料实验室的安全防护,促使物品的采购和使用更加科学合理,提高实验室物品存取使用效率,实现实验信息的平台化、网络化管理.
随着通信技术的发展,无线网络被广泛应用于各个领域.信息技术虽然有着广阔的应用前景,但也存在很多亟待解决的问题,比如安全认证就是其中面临的一个主要问题.因此,本文提出一种基于无线网络安全认证机制,通过网络信息的校验来进行安全认证.
本文针对现阶段学生对于个性化学习的需求,以线上智能学习平台的语义重复性检测为突破口,收集了包括发展心理学、国际金融学、微观经济学、财务分析、国际商务以及国际经济合作在内的64门课程的学习者轨迹以及提问数据,并将其作为数据基础构建学生的学习者画像,设计出集大数据和人工智能为一体的个性化学习资源推荐系统.该系统不仅能够满足学生对于自适应学习资源推荐系统的需求,还有利于提高学生的学习效率.
随着电网运行的数字化转型,传统方法的感知功能对中台业务运行态势的要素提取不充分,导致对中台业务运行态势数据的正确检测率较低,影响了数据量的感知,因此研究基于大数据的数字化电网中台业务运行态势自动化感知方法.基于大数据提取中台业务运行态势要素,综合多项检测信息.采用模糊层次法评估运行态势,整体把握中台业务的运行态势情况.建立数字化中台业务运行态势自动化感知模型,揭示中台业务运行态势的变化趋势.经实验论证分析,本文方法的正确检测率较高,与传统方法相比具有更好的感知功能.
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传统关系数据库能够很好地支持结构化数据的存储和管理,且具有完备的数学理论、完善的事务管理机制和高效的查询处理引擎,因此得到了广泛应用.但随着大数据时代的到来,传统关系数据库无法满足各种类型的非结构化数据的大规模存储和高效处理需求,因此出现了NoSQL(Not only SQL)数据库.本文首先对二者进行了介绍,然后又从多个方面进行了比较和分析.
本文依托某互联网金融企业的安全防护要求,建设面向内部服务器资源、服务组件、业务应用的网络攻击检测系统.首先梳理目前互联网金融企业存在的网络攻击类型和特点,对以往的工具类型特点、流量历史数据进行整理,并基于长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)构建流量异常检测模型,用来对比实际流量与预测流量的结果,判断当前流量是否属于异常流量.其次,构建基于ART神经网络的异常流量识别分类模型,通过不同类型异常流量和工具类型的学习样本对模型进行训练和记忆,对异常流量进行分类判断.最后利用S
CDIO教育模式的出现促使软件工程实践类较强的专业课程进行了一系列的改革和探索,本文就是在Java框架课程中使用CDIO模式进行改革和实践后的成果.使用CDIO模式让学生在“做中学”、 “练中学”,使用项目驱动和翻转课堂等教学方法极大地提高了学生的学习兴趣和积极性,让学生在学习相关知识后迅速应用到项目中,达到巩固和创新的目的 .
五年制高职学校规模不断扩大,系部日常教务管理变得更加复杂.为了提高系部教务管理中教师管理效率和处理海量数据的能力,为教师提供高效、便捷、丰富的一站式信息服务,将教务工作人员从烦琐的手工劳动中解放出来,需研究设计一个符合五年制高职系部实际情况的教务管理(教师工作量管理)智能化系统来帮助完善每天的教务管理.笔者设计的智能化系统前端基于React框架,后端使用轻量级的开发语言Node.js设计,能显著提高系部教师工作量管理的效率,为全校教务管理向智能化方向发展提供有效的参考.