Kalman滤波法在海温数据同化中的应用研究

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以一维水温垂直分布数值模型为例,探索 Kalman 滤波法在海温观测数据同化中的应用。文中给出了在 165°E 赤道海域将连续观测的海温资料同化到模型中的 Kalman 滤波法试验,计算结果表明该同化方法对改进海温数值计算是十分有效的。 Taking the vertical distribution numerical model of one-dimensional water temperature as an example, the application of Kalman filter in assimilation of SST data was explored. The Kalman filter method is used to assimilate the observed SST data into the model in the equatorial area of ​​165 ° E. The calculation results show that this assimilation method is very effective in improving the SST numerical calculation.
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