【摘 要】
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<正> 三、霍普菲尔德网络与神经计算机近年来各国科学家提出的许多神经网络模型中,以霍普菲尔德命名的Hopfield网络最引人注目.1.霍普菲尔德网络模型与自旋玻璃模型1982年霍
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<正> 三、霍普菲尔德网络与神经计算机近年来各国科学家提出的许多神经网络模型中,以霍普菲尔德命名的Hopfield网络最引人注目.1.霍普菲尔德网络模型与自旋玻璃模型1982年霍普菲尔德提出一种神经网络的数学模型,并研究了该网络的动力学性质.他将神经网络的理论分析与平衡态统计力学及动力系统稳定性分析方法相结合,明确指出,具有对称性联结的神经网络的长期行为与象自旋玻璃那样的无序磁系统的平衡态特性是等价的.这对于获得有关神经网络的联想记忆问题的可解模型提出了理论上的条件.自旋是“基本”粒子的量子化特性之一,与磁性有密切关系.相应地,自旋玻璃则是指一种非晶态磁性材料或磁性系统.这些系统的低温相——自旋玻璃上,在许多方面具有相抵触约束的无序系统中凝聚的原型.在自旋之间具有长程相互作用的自旋玻璃中,能面一能量作为系统状态或自旋位
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