【摘 要】
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提出一种基于S变换和支持向量机(SVM)相结合的电力电子电路故障诊断方法,首先对故障信号进行S变换时频分析并提取故障特征,然后构造支持向量机分类器实现对故障类型的识别。
【机 构】
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集美大学轮机工程学院,中山大学信息科学与技术学院
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提出一种基于S变换和支持向量机(SVM)相结合的电力电子电路故障诊断方法,首先对故障信号进行S变换时频分析并提取故障特征,然后构造支持向量机分类器实现对故障类型的识别。三相桥式可控整流电路晶闸管故障诊断仿真结果表明,该方法能准确对电力电子电路故障进行类型的识别和故障元的定位,对噪声具有鲁棒性,训练样本数少等优点,在解决电力电子电路故障问题上有着很好的实用价值和应用前景。
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