【摘 要】
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本文研究拍照赚钱任务的定价问题.通过建立模型分析了定价规律,运用BP神经网络算法预测评价不同方案的实施效果.首先,建立任务定价分段函数模型.用最小二乘法确定任务点的中
【机 构】
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湖北师范大学教育科学学院“,”太原科技大学交通与物流学院“,”四川大学锦江学院“,”空军航空大学
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本文研究拍照赚钱任务的定价问题.通过建立模型分析了定价规律,运用BP神经网络算法预测评价不同方案的实施效果.首先,建立任务定价分段函数模型.用最小二乘法确定任务点的中心,以距离该中心的远近建立任务定价三段函数.其次,设置了阻滞增长函数进行修正,并用神经网络算法对新的定价方案进行了任务完成率预测.最后,通过与原定价下的广州市任务完成率进行对比发现总体的完成率提高20％,在价格区间[75,80]内完成率下降3.8％.
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