【摘 要】
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针对中介轴承声发射故障信号非平稳、非线性,且故障信号特征微弱等特点,将信息熵理论与量子理论相融合,提出了一种多尺度量子熵的中介轴承故障特征提取方法。首先,建立了声发
【机 构】
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沈阳航空航天大学航空发动机学院,空军装备部驻沈阳地区第一军事代表室,中国人民解放军93318部队
【基金项目】
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国家自然科学基金(项目编号:11702177),辽宁省自然科学基金(项目编号:20180550560)
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针对中介轴承声发射故障信号非平稳、非线性,且故障信号特征微弱等特点,将信息熵理论与量子理论相融合,提出了一种多尺度量子熵的中介轴承故障特征提取方法。首先,建立了声发射信号的多量子位系统,构建量子信息熵的计算方法;然后,采集4种不同工况下的中介轴承声发射信号,最后,对采集的故障信号进行多尺度分解,提取不同尺度下粗粒向量的量子熵值。结果表明,提取的故障特征能够准确表征中介轴承故障状态,且具有良好的稳定性。
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