【摘 要】
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钢铁生产过程中一、二次能源种类多,结构复杂,传统的能源管理模式缺乏层次性、动态性和全局性,造成能源管理过程的多头化、粗放化现象,管理效率低。本文在对中国钢铁企业能源
【机 构】
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湖南商学院,美国布兰迪斯大学,国防科学技术大学
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目“面向环境管理的嵌入式服务决策支持理论与平台”(项目编号:71431006);国家社会科学基金项目“我国城市矿产产业系统脆弱性防范及对策研究”(项目编号:14BJY066);教育部人文社会科学研究青年项目“基于免疫智能的工业生产能耗成本预测控制研究——以钢铁行业为例”(项目编号:12YJCZH233);湖南省教育厅科学研究青年项目“钢铁生产多能源介质分层动态调控建模及优
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钢铁生产过程中一、二次能源种类多,结构复杂,传统的能源管理模式缺乏层次性、动态性和全局性,造成能源管理过程的多头化、粗放化现象,管理效率低。本文在对中国钢铁企业能源管控过程能耗分析的基础上,研究钢铁企业能源管控模式的现状及存在的不足,提出中国钢铁企业能源管控模式低碳化、集成化及高效化的优化路径,以大数据分析和云信息平台建设为基础,给出从用能结构调整、能源梯级利用、节能量化管理到系统整体节能的对策建议,从而缓解钢铁生产对资源及环境的压力。以华菱湘潭钢铁有限公司为实证,分析新模式下钢铁能源管理和信息化建设的实施方案及其成效,为钢铁企业推进能源管理现代化提供借鉴和参考。
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