【摘 要】
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由于BOT项目本身的长期性和复杂性，所以在BOT项目实施前需要准确科学的预测出所面临的风险大小。针对BOT项目风险影响因素众多的问题，先利用主成分分析法进行降维，然后利用遗传
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由于BOT项目本身的长期性和复杂性，所以在BOT项目实施前需要准确科学的预测出所面临的风险大小。针对BOT项目风险影响因素众多的问题，先利用主成分分析法进行降维，然后利用遗传算法找出BP神经网络的最优全值阈值，建立了PCA-GA-BP BOT项目风险预测模型。同时将以往的BOT项目数据作为学习样本，对BOT项目风险进行预测，并利用某地污水厂的例子进行验证，说明此模型对实际工程的科学指导性。
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