【摘 要】
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定量研究方法在传播学中的应用大多都是基于观察数据展开的。在条件独立假设无法满足的情况下，观察数据与生俱来的内生性问题，尤其是遗漏变量问题往往会导致参数估计的不一致，而多元回归模型和结构方程模型并不能有效地处理这些难题，这就给研究人员进行传播学的理论检验带来了极大困扰。但是，这些困难并非意味着传播学中的观察研究无法进行因果推断。论文以一些典型的传播学研究为案例，说明了使用观察数据的传播学定量研究可以
【基金项目】
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教育部哲学社会科学研究后期资助项目“传播学研究设计”（项目编号:22JHQ083）的阶段性研究成果；
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定量研究方法在传播学中的应用大多都是基于观察数据展开的。在条件独立假设无法满足的情况下，观察数据与生俱来的内生性问题，尤其是遗漏变量问题往往会导致参数估计的不一致，而多元回归模型和结构方程模型并不能有效地处理这些难题，这就给研究人员进行传播学的理论检验带来了极大困扰。但是，这些困难并非意味着传播学中的观察研究无法进行因果推断。论文以一些典型的传播学研究为案例，说明了使用观察数据的传播学定量研究可以考虑通过利用外生性因素来处理遗漏变量和分配机制的研究设计思路，并结合这些案例详细介绍了断点回归设计、工具变量法和双重差分模型等方法。这些研究设计可以也应该在未来的传播学定量研究中发挥重要作用。
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