【摘 要】
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针对新建工程废料的产生受多种复杂因素影响及废料量预测问题非线性、高维度、样本少的特点，建立了新建工程废料的偏最小二乘回归（PLS）一最小二乘支持向量机（LsSVM）预测模型。经调
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针对新建工程废料的产生受多种复杂因素影响及废料量预测问题非线性、高维度、样本少的特点，建立了新建工程废料的偏最小二乘回归（PLS）一最小二乘支持向量机（LsSVM）预测模型。经调查分析得到新建工程废料量的影响因素有建筑用途、结构形式等，然后通过PLS回归对初始输入数据进行特征提取，获得降维去噪的变量输入LSSVM模型，并运用具有快速收敛及全局优化能力的粒子群（PSO）算法对LSSVM建模中的参数进行优化。实际验证表明该模型预测准确性高，能有效地预测新建工程的废料量。
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