【摘 要】
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为解决枢纽机场客流拥堵问题,提高机场运行效率,减少运营成本,提出了一种面向拥堵问题的枢纽航线网络优化模型。该模型基于非严格枢纽航线网络结构,以不同运输方式的费用和流
【机 构】
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中国民航大学计算机科学与技术学院,中国民航大学民航信息技术科研基地,民航旅客服务智能化应用技术重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61502499),天津市自然科学基金(18JCYBJC85100),教育部人文社会科学研究规划基金项目(19YJA630046)资助课题
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为解决枢纽机场客流拥堵问题,提高机场运行效率,减少运营成本,提出了一种面向拥堵问题的枢纽航线网络优化模型。该模型基于非严格枢纽航线网络结构,以不同运输方式的费用和流量为约束条件,以枢纽航线网络成本最低为目标,设计了能够减少求解运算的复杂变量表示方法,以及减少陷入局部最优解概率的模拟退火粒子群优化(simulated annealing particle swarm optimization,SAPSO)算法。实验结果表明,相较于严格的枢纽航线网络,所提优化模型能够显著地缓解枢纽机场的拥堵,均衡枢纽机场间客
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