【摘 要】
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碳排放预测有助于碳减排目标和碳减排路径的科学制定。借鉴STIRPAT模型的影响因素,选取人口、城镇化率、人均GDP、第三产业GDP比例、能源消耗强度、煤炭消费比例等6项因素为
【机 构】
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中国石油大学（华东）经济管理学院,胜利油田东辛采油厂财务资产管理中心
【基金项目】
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教育部人文社科一般项目(10YJC630207);山东省高校科研发展计划项目(J10WG94);中央高校基本科研业务费专项资金(10CX04012B)资助
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碳排放预测有助于碳减排目标和碳减排路径的科学制定。借鉴STIRPAT模型的影响因素,选取人口、城镇化率、人均GDP、第三产业GDP比例、能源消耗强度、煤炭消费比例等6项因素为自变量,以1980—2009年的指标数据为训练样本,运用BP神经网络方法构建了我国碳排放预测模型,并对2010—2015年我国碳排放进行预测,结果表明我国＂十二五＂期间应适当降低GDP增速,促使碳排放目标的有效实现。
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