【摘 要】
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针对现有FADS算法存在的不足，提出了一种融合广义逆和BP神经网络的高精度嵌入式大气数据传感系统算法。该算法的特点是：①应用三点法预估当地迎角和当地侧滑角，并对测压点进行故
【机 构】
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中国空间技术研究院西安分院,北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,西北工业大学计算机学院
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针对现有FADS算法存在的不足，提出了一种融合广义逆和BP神经网络的高精度嵌入式大气数据传感系统算法。该算法的特点是：①应用三点法预估当地迎角和当地侧滑角，并对测压点进行故障诊断；然后用具有容错能力的广义逆矩阵求解总压力和修正动压；②应用BP神经网络具有的强大非线性映射能力，拟合FADS系统的非线性数学模型，减少输入向量的维数和网络训练难度，完成测量校正。结果表明，所提出的FADS算法在精度、可靠性等方面均有较好的性能。
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