论文部分内容阅读
针对源于科学计算和工程应用领域的非线性代数方程组，本文应用Newton算法求其自反解，并采用修正共轭梯度法(MCG算法)求由Newton算法每一步迭代计算导出的线性代数方程组的近似自反解或其近似自反最小二乘解，建立了求其自反解的非精确Newton-MCG算法．基于MCG算法适用面宽和有限步收敛的特点，建立的非精确Newton-MCG算法仅要求非线性代数方程组有自反解，而不要求它的自反解唯一．数值算例表明，非精确Newton-MCG算法是有效的．