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基于颜色特征的图像分类技术在油品分析中的应用
基于颜色特征的图像分类技术在油品分析中的应用
来源 :仪器仪表学报 | 被引量 : 3次 | 上传用户:zhaoshi88
【摘 要】
:
目的:解决与标准色板(图像)进行对比分级的问题;方法:基于matlab神经网络的图像分类技术;结果:能够较好地解决铜片腐蚀试验中的分级问题;结论:在误差允许的范围内,能够有效地解决油品分析中的图像对比评级问题。
【作 者】
:
王海峰
管亮
【机 构】
:
解放军后勤工程学院研究生队
【出 处】
:
仪器仪表学报
【发表日期】
:
2004年S2期
【关键词】
:
Matlah
神经网络
油品分析
图像分类
MatlabNeural networkOil assayImage classification
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目的:解决与标准色板(图像)进行对比分级的问题;方法:基于matlab神经网络的图像分类技术;结果:能够较好地解决铜片腐蚀试验中的分级问题;结论:在误差允许的范围内,能够有效地解决油品分析中的图像对比评级问题。
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