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在原有的基于以太网的自动抄表系统基础上增加了无线自动抄表功能和短期负荷预测功能，实现了基于数据挖掘理论的多接口电力远程智能监管系统。为确保负荷预测的准确度。比较了已有的负荷预测技术，并针对原有技术的不足提出了基于数据挖掘预处理的SVM短期负荷预测方法。该方法克服了SVM（支持向量机）预测存在的数据处理量大、处理速度慢等缺点，预测精度较高，在远程智能监管系统中大大提高了系统管理的智能化程度。