【摘 要】
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图像纹理区结构随机性较强,因此在纹理丰富区域嵌入隐蔽信息比在平坦区域嵌入的安全性更高.提出一种基于自适应像素对匹配法（adaptive pixel pairmatching,APPM）的纹理区隐写算
【基金项目】
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广东省应用型科技研发专项基金（No.2015B010130003）, 广州市科技项目基金（No.201510010275）, 广州市人体数据科学重点实验室项目基金（No.201605030011）资助
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图像纹理区结构随机性较强,因此在纹理丰富区域嵌入隐蔽信息比在平坦区域嵌入的安全性更高.提出一种基于自适应像素对匹配法（adaptive pixel pairmatching,APPM）的纹理区隐写算法,优先在复杂纹理区嵌入密信.定义了图像纹理区域判别准则,由此根据待嵌入秘密信息的长度调整阈值,实现自适应隐写.在嵌入过程中可能出现嵌密块纹理复杂度小于阈值的异常情况,为解决这一问题,算法包含了基于最小失真的像素值局部调整策略.实验结果表明,该算法的嵌入效率高于原始APPM算法,而且KL距离较小,抵抗几种常用隐
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