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提出了一种新方法，感应电机鲁棒性轨道跟踪，结合变量结构系统原理和模糊逻辑及神经网络技术，提出了改进算法，为了提高学习及神经网络的鲁棒性，模糊逻辑用于自适应学习算法，这种改进的控制算法更能灵活适应参数的变化及外部的影响．它也确保了精确的轨迹跟踪，仿真和试验结果表明，这种控制方法是有效的．
感应电动机的动态模糊神经网络控制系统
【摘 要】
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提出了一种新方法，感应电机鲁棒性轨道跟踪，结合变量结构系统原理和模糊逻辑及神经网络技术，提出了改进算法，为了提高学习及神经网络的鲁棒性，模糊逻辑用于自适应学习算法，这种改进
【机 构】
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湖南工程学院电气信息学院
【出 处】
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湖南工程学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2009年3期
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