【摘 要】
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防治煤矿突水时需迅速精准地判别突水水源,激光诱导荧光（LIF）光谱技术具有灵敏度高、快速准确监测特点,为检测突水水源提供了一种新的方法。该研究引入该技术以获取突水荧光光
【机 构】
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安徽理工大学电气与信息工程学院,阜阳师范学院计算机与信息工程学院
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防治煤矿突水时需迅速精准地判别突水水源,激光诱导荧光（LIF）光谱技术具有灵敏度高、快速准确监测特点,为检测突水水源提供了一种新的方法。该研究引入该技术以获取突水荧光光谱数据。采用卷积（SG）平滑和多元散射校正（MSC）方法对光谱图进行预处理,以消除光谱采集过程中噪声干扰。采用主成分分析（PCA）方法提取特征信息,针对SG预处理后的数据,当主成分个数为3时,累积贡献率可达到99.76%,已基本保留原数据的全信息。选择3层结构BP神经网络建立分类判别模型,通过不同方式构造训练集和测试集,SG预处理数据构建的
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