【摘 要】
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TFDS是重要的铁路监测设备，但铁路TFDS故障风险因素过多，导致预测精度不高，因此需构建铁路TFDS故障风险预测的贝叶斯决策模型。采用贝叶斯网络结构统计铁路TFDS故障风险发生的概率，根据贝叶斯演绎运算结果与数据相关强度判断故障风险类型，对故障风险数据进行挖掘处理与安全评价，得到铁路TFDS故障预测结果。实验结果表明，该文构建的贝叶斯决策模型的预测精度较高，预测时间短，在铁路TFDS故障风险预测
【基金项目】
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国能铁路装备有限责任公司科技项目（TZKY-21-01）；
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TFDS是重要的铁路监测设备，但铁路TFDS故障风险因素过多，导致预测精度不高，因此需构建铁路TFDS故障风险预测的贝叶斯决策模型。采用贝叶斯网络结构统计铁路TFDS故障风险发生的概率，根据贝叶斯演绎运算结果与数据相关强度判断故障风险类型，对故障风险数据进行挖掘处理与安全评价，得到铁路TFDS故障预测结果。实验结果表明，该文构建的贝叶斯决策模型的预测精度较高，预测时间短，在铁路TFDS故障风险预测领域具有极高的应用价值。
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