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随着传感器技术的发展和信息融合技术的应用,信息的获取和处理进入一个全新的时期。在利用地面传感器获取目标地震信号特征的基础上,借助神经网络理论,解决基于地震动信号的典型目标的模式识别问题。并设计了一种带偏差单元的回归网络用于目标识别,通过实验仿真证明了带偏差单元的回归网络在模式识别中的优越性。
基于震动信号的神经网络目标识别
【摘 要】
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随着传感器技术的发展和信息融合技术的应用,信息的获取和处理进入一个全新的时期。在利用地面传感器获取目标地震信号特征的基础上,借助神经网络理论,解决基于地震动信号的典型目标的模式识别问题。并设计了一种带偏差单元的回归网络用于目标识别,通过实验仿真证明了带偏差单元的回归网络在模式识别中的优越性。
【机 构】
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东华理工学院,解放军炮兵学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2006年22期
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