论文部分内容阅读
给出了一种具有随机变异特性的改进型粒子群协同优化算法，该算法克服了传统粒子群算法易陷入局部最优解且后续迭代过程速度慢的缺点．在迭代过程中，粒子的变异概率取决于粒子的适应度值以及当前所有粒子的聚集度．通过变异，粒子可有效地探索新的空间领域，从而可以有效地避免陷入局部最优解．Benchma呔函数实验结果表明，优化后的粒子群算法比传统粒子群算法具有较快的收敛速度和较高的全局收敛能力．