论文部分内容阅读
针对传统BP算法的缺陷，提出了一种采用L-M训练法的BP神经网络。在此基础上建立了基于改进BP神经网络非线性系统的奶牛305d产奶量预测模型，此模型可以提前215d预测初产奶牛305d产奶量，从而实现提早进行选择，加速奶牛育种工作进程。并通过具体的实验验证了改进BP神经网络预测模型的有效性。
利用改进BP神经网络预测初产奶牛产奶量的方法
【摘 要】
：
针对传统BP算法的缺陷，提出了一种采用L-M训练法的BP神经网络。在此基础上建立了基于改进BP神经网络非线性系统的奶牛305d产奶量预测模型，此模型可以提前215d预测初产奶牛305d
【机 构】
：
东北农业大学工程学院
【出 处】
：
农业机械学报
【发表日期】
：
2007年5期
【基金项目】
：
国家星火计划资助项目（项目编号：2004EA670014）
其他文献
目的 调查并有效控制某大学城发生的一起较大食物中毒事件.方法 通过流行病学调查、卫生学调查、实验室检验,并应用SPSS11.0对数据库进行分析.结果 206例病人（来自3所大学）出现
为给我国的食品添加剂的暴露量评估提供借鉴，介绍了目前国际常用的5种食品添加荆暴露量评估方法，每种方法分别介绍了评估所用的资料、计算方法、结果表示方法及优缺点等。
为避免挖坑机传动系统因扭转振动导致强度不足,在对W-60型挖坑机的非链状结构进行链状简化的基础上,用动力分析与动态设计方法,建立了系统的动力学模型,求得了系统的前5阶固