【摘 要】
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文章旨在利用知识图谱的理念和技术对战争史文献资源进行语义化组织和描述，将非结构化战争文本转变为以事件、人物、时间和地点等多维度对战争知识进行数字化呈现的知识图谱，方便研究者进行更深层次的探索。以Event Ontology为基础构建战争本体语义模型，基于模式匹配和预训练模型抽取战争事件涉及的人物、时间、地点等命名实体，利用Neo4j和Gephi存储、呈现和挖掘战争知识图谱。最终以战争事件为核心将分
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文章旨在利用知识图谱的理念和技术对战争史文献资源进行语义化组织和描述，将非结构化战争文本转变为以事件、人物、时间和地点等多维度对战争知识进行数字化呈现的知识图谱，方便研究者进行更深层次的探索。以Event Ontology为基础构建战争本体语义模型，基于模式匹配和预训练模型抽取战争事件涉及的人物、时间、地点等命名实体，利用Neo4j和Gephi存储、呈现和挖掘战争知识图谱。最终以战争事件为核心将分散的战争史资源整合起来，形成一个互联的、立体的、多维的知识图谱，使这些资源更容易被访问和利用。该本体没有关联同时期的政治、经济等内容，语义模型有待进一步优化。
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