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针对大工业过程,利用优化过程中设定点的阶跃信号.采用分散辨识的方法,获得了大工业过程的稳态模型,并给出了其可辨识的充分条件.同传统的辨识方法相比,该技术具有精度高,计算简单,信息传递量少以及对系统干扰小等特点.仿真研究显示了分散辨识技术的有效性和实用性.
非线性大系统稳态模型的分散辨识
【摘 要】
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针对大工业过程,利用优化过程中设定点的阶跃信号.采用分散辨识的方法,获得了大工业过程的稳态模型,并给出了其可辨识的充分条件.同传统的辨识方法相比,该技术具有精度高,计
【机 构】
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西南科技大学信息与控制工程学院
【出 处】
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西南工学院学报
【发表日期】
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2002年2期
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