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阈值法是图像分割中常用的有效分割技术之一,但是阈值的选取对分割结果影响很大,特别是对于生物医学图像,分割结果往往不能满足要求.本文将SOM神经网络应用到图像分割中,利用其自组织学习的能力自动获取阈值,其结果不仅优于传统阈值法,而且也优于竞争型神经网络.
基于自组织特征映射网络SOM的图像分割方法
【摘 要】
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阈值法是图像分割中常用的有效分割技术之一,但是阈值的选取对分割结果影响很大,特别是对于生物医学图像,分割结果往往不能满足要求.本文将SOM神经网络应用到图像分割中,利用其自组织学习的能力自动获取阈值,其结果不仅优于传统阈值法,而且也优于竞争型神经网络.
【机 构】
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云南大学信息学院,云南大学信息学院云南昆明650091,云南昆明650091
【出 处】
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云南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年S2期
【基金项目】
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云南省应用基础研究计划项目(2007F153M)
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