【摘 要】
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为解决连续换相失败机理解析表达缺失导致的LCC-HVDC连续换相失败预警困难的问题,运用统计学习建模的思想,基于Adaboost分类器构建了一种连续换相失败预警器。预警系统特征向
【机 构】
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国网山东省电力公司电力科学研究院,电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室（清华大学电机系）
【基金项目】
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国家自然科学基金项目资助(51477084),国网山东省电力公司科技项目“基于全球能源互联网的‘源-网-荷’协调控制技术在大电网安全稳定运行中的应用及工程示范”(2017A-58).
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为解决连续换相失败机理解析表达缺失导致的LCC-HVDC连续换相失败预警困难的问题,运用统计学习建模的思想,基于Adaboost分类器构建了一种连续换相失败预警器。预警系统特征向量的设计考虑了单次换相失败的解析表达,充分利用仿真或现场历史积累的换相失败的实测数据进行统计学习,得出连续换相失败问题的非线性决策平面。PSCAD的CIGRE标准模型的多场景故障仿真数据验证表明,预警器可基于较小的故障数据集获得较高精度的预警信息,且所需现场实测数据少,具有工程实践的有效性与实用性。
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